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2025 iThome 鐵人賽
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佛心分享-IT 人自學之術
深度學習Tensorflow 2.X
系列 第
22
篇
使用Keras模組實現神經網路訓練
17th鐵人賽
ad0306122065
2025-09-21 22:44:57
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程式括寫流程如下:
建立模型
透過tf.FradientTape()紀錄並建構向前傳播模型
將訓練資料傳入模型內進行向前傳遞運算
計算損失
根據Loss對model.variables計算梯度
更新梯度:由tf.keras.optimizer更新,且apply_gradients()函數需要接收grad和vars兩參數。
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深度學習Tensorflow 2.X
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使用Dropout
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神經網絡中的正則化:抑制過度擬合的關鍵技術
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深度學習中的影像資料預處理與資料增強
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卷積神經網路:從全連接網路的局限性談起
31
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iThome鐵人賽
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